import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import scipy.stats as sc # Valeurs experimentales ...=np.array([...,...,...,...,...,...,...,...,... ]) #I en A ...=np.array([...,...,...,...,...,...,...,...,... ]) #U en V # Representation d'un nuage de points plt.plot(I,U,'o',color='green') # Modelisation d'une courbe : lignes a  completer a  l'aide du doc 2 droite=sc.linregress(...,...) coefficient=droite.slope print("Coefficient directeur :",coefficient) oorigine=droite.intercept print("Ordonnee à l'origine :",oorigine) # Trace de la droite de regression : lignes a  completer à l'aide du doc 2 U_modele=...*I+... plt.plot(I,U_modele,color='red') ### Configuration de l'aspect du graphique : renommer les axes et le titre plt.xlabel("...") plt.ylabel("...") plt.title("...") plt.grid() # Affichage plt.show()